North Khorasan University of Medical Sciences

other بررسی تغییرات ریزساختاری با استفاده از تصویربرداری کورتوز انتشار در تمایز عود گلیوما و بافت نرمال Investigation on the Microstructural Changes using Diffusion Kurtosis Imaging in Differentiating Glioma Recurrence and Normal Tissue علوم پایه Basic Sciences مقاله پژوهشی Orginal Research <div style="text-align: justify;">مقدمه: برنامه ریزی قبل از جراحی برای برداشتن تومور گلیوما و درمان رادیوتراپی به ترسیم مناسب مناطق توموری و اطراف تومور مغز نیاز دارد. هدف از این مطالعه بررسی اهمیت پارامترهای مختلف انتشار، به‌ویژه پارامتر میانگین کورتوز (MK) در افتراق بین نواحی تومور عودکننده، ادم و نواحی نرمال است. روش کار: نوزده بیمار مبتلا به گلیومای درجه بالا پس از عمل تحت تصویربرداری دیفیوژن قرار گرفتند. ما مدل‌های تصویربرداری تانسور انتشار (DTI) و تصویربرداری کورتوز انتشار (DKI) را برای ارزیابی داده‌ها در نواحی موردنظر (ROI) که به‌طور دستی ترسیم شده‌اند، استخراج و از پارامترهای مشتق‌شده آن‌ها برای توصیف نواحی ادم، توموری و نرمال مغز استفاده کردیم. برای تعیین اهمیت پارامترهای سه گروه عودکننده، ادم و نرمال، از آزمون Wilcoxon استفاده شد. از آزمون من‌ویتنی (Mann-Whitney) برای تعیین معنی‌داری بین دو گروه عودکننده و نرمال و همچنین بین عودکننده و ادم نیز استفاده گردید. یافته‌ها: با در نظر گرفتن مقدار p کوچک‌تر از 05/0، پارامترهای ضریب انتشار ظاهری (ADC)، میانگین انتشار (MD) و MK بین برخی از سه گروه بالا تفاوت معنی‌داری داشتند. ADC و MD بین دو گروه عودکننده و نرمال با مقادیر 041/0 p هر دو (05/0p<)  تفاوت معنی‌داری نشان دادند. علاوه‌براین، تفاوت معنی‌داری در MK بین دو گروه عودکننده و نرمال با مقدار 02/0p  وجود داشت (05/0p<) نتیجه‌گیری: پارامترهای دیفیوژن در افتراق بین نواحی عودکننده و نرمال در گلیوم‌های با درجه بالا بعد از عمل و پس از درمان امیدبخش است.  </div> <div style="text-align: justify;">Introduction: Preoperative planning for glioma tumor resection and radiotherapy treatment requires proper delineation of the tumor and surrounding brain tumor regions. The present study aimed to investigate the importance of various diffusion parameters, especially the mean kurtosis (MK), in discriminating between recurrent tumors, edema, and normal areas. Method: A total of 19 patients with high-grade glioma underwent postoperative diffusion imaging. The authors extracted diffusion tensor imaging (DTI) and diffusion kurtosis imaging (DKI) models to evaluate the data in manually delineated regions of interest (ROI) and used their derived parameters to characterize edema, tumor, and normal brain areas. The Wilcoxon test was used to determine the significance of the parameters in the three groups: recurrent, edema, and normal. Moreover, the Mann-Whitney test was employed to determine the significance between the two groups of recurrent and normal, as well as between recurrent and edema. Results: Considering the p-value less than 0.05, the apparent diffusion coefficient (ADC), mean diffusion (MD), and MK parameters were significantly different between some of the three groups. The ADC and MD indicated significant differences between the two recurrent and normal groups, with P-values of 0.041 (P<0.05). In addition, there was a significant difference in MK between the two recurrent and normal groups with P-values of 0.02 (P<0.05). Conclusion: Diffusion parameters are promising in differentiating between recurrent and normal areas in high-grade gliomas after surgery and after treatment</div> گلیوما,تصویربرداری با وزن انتشار (DWI),تصویربرداری تانسور انتشار (DTI),تصویربرداری کورتوز انتشار (DKI),ادم Diffusion Kurtosis Imaging (DKI),Diffusion Tensor Imaging (DTI),Diffusion Weighted Imaging (DWI),Edema,Glioma 74 80 http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-923&slc_lang=other&sid=1 Yasaman Bastanipour یاسمن باستانی پور 100319475328460028942 100319475328460028942 No Department of Radiology and Medical Physics, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran گروه رادیولوژی و فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی خراسان‌شمالی، بجنورد، ایران Samira Raminfard سمیرا رامین فرد 100319475328460028943 100319475328460028943 No Advanced Diagnostic and Interventional Radiology Research Center (ADIR), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات رادیولوژی پیشرفته تشخیصی و مداخله‌ای (ADIR)، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران Behzad Amanpour-Gharaei بهزاد امان پور قرایی 100319475328460028944 0009-0003-7250-2106 No Research Center for Molecular and Cellular Imaging, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات تصویربرداری مولکولی و سلولی، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران Mohsen Izanlou محسن ایزانلو 100319475328460028945 0009-0007-8058-8447 No Department of Radiology and Medical Physics, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran گروه رادیولوژی و فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی خراسان‌شمالی، بجنورد، ایران Maryam Farsi مریم فارسی 100319475328460028946 0009-0005-5260-1726 No Medical Imaging Center, Imam Khomeini Hospital Complex (IKHC), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مجتمع بیمارستانی امام‌خمینی(ره)، مرکز تصویربرداری پزشکی، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران Mohammad Ali Oghabian محمدعلی عقابیان oghabian@sina.tums.ac.ir 100319475328460028947 100319475328460028947 Yes Neuroimaging and Analysis Group, Research Center for Molecular and Cellular Imaging, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه تصویربرداری و تحلیل عصبی، مرکز تحقیقات تصویربرداری مولکولی و سلولی، دانشگاه علوم‌پزشکی تهران، تهران، ایران