fa ارتباط بین ابتلا به انفاکتوس میوکارد و مصرف دخانیات؛ تعدیل اریبی نسبت شانس حاصل از طبقه بندی غلط مواجهه علوم پایه Basic Sciences مقاله پژوهشی Orginal Research <p>چکیده زمینه و هدف: در برخی از مطالعات اپیدمیولوژی هدف بررسی رابطه بین مواجهه با عوامل خطر و ابتلا به یک بیماری خاص به عنوان پیامد می باشد. در مطالعات مورد-شاهدی مشخص نشدن وضعیت واقعی مواجهه در اثر طبقه بندی غلط باعث اریب شدن نسبت شانس به سمت عدد یک و آشکار نشدن رابطه واقعی می شود. مواد و روش کار: این مطالعه به منظور تصحیح اریبی نسبت شانس در بررسی رابطه مواجهه با دخانیات و ابتلا به انفاکتوس قلبی انجام گردید. این مطالعه شامل دو قسمت مطالعه اصلی و مطالعه معتبرسازی می باشد. مطالعه اصلی به صورت مورد- شاهدی انجام شد و شامل 509 نفر در گروه ابتلا به سکته قلبی و 428 نفر در گروه شاهد می باشد، روش تعیین وضعیت مواجهه دارای خطای طبقه بندی غلط بود. مطالعه معتبرسازی شامل زیر نمونه ای از مطالعه اصلی بود که 105 نفر از گروه مورد و 95 نفر از گروه شاهد را در بر گرفت. برای مطالعه معتبرسازی وضعیت واقعی مواجهه مشخص شد. پارامترهای طبقه بندی غلط برآورد شد و با استفاده از روش ماتریسی برای تصحیح نسبت شانس مطالعه اصلی بکار گرفته شدند. یافته ها: در مطالعه اصلی رابطه معناداری بین مواجهه با دخانیات و ابتلا به سکته قلبی آشکار نشد (628/1-959/0CI= 95% 25/1OR=). پارامترهای طبقه بندی غلط برای گروه های مورد و شاهد به ترتیب (97/0SN= و 774/0SP=) و ( 1SN= و 731/0SP= ) بدست آمد. پس از معتبرسازی و تصحیح خطای طبقه بندی غلط متغیر مواجهه، رابطه مواجهه با دخانیات و پی آمد معنا دار شد (72/1-027/1CI=95% 329/1OR=). نتیجه گیری: تاثیر منفی خطای طبقه بندی غلط مواجهه در مطالعات مورد-شاهدی حتی می تواند به گونه ای باشد که موجب قضاوت نادرست در مورد ارتباط بین مواجهه و پی آمد شود. لذا استفاده از روشی مانند روش ماتریسی برای تعدیل طبقه بندی غلط الزامی است.</p> <p>Abstract Background & Objectives: In many Epidemiological studies, the purpose is to investigate the relation between some diseases and their probable risk factors. Misclassification of exposure in case-control studies can lead to bias estimate of the Odds ratio and distort the relationship between exposure and outcome. The purpose of this manuscript is to identify the possible misclassification of exposure to smoking in relation to Myocardial Infarction (MI) and to correct the estimated Odds ratio. Material & Methods: This study includes two parts, main study and validation study. The main study was a case-control which compared 509 MI patients to 428 controls, for main study status of exposure was measured with misclassification. Then in validation study, subsamples include 105 cases and 95 controls were selected randomly from the main study groups which the exact exposure to smoke was evaluated. The data from the latter study were used to estimate the misclassification parameters and correct the Odds ratio employing matrix method. Results: In main study the relation of exposure and outcome was not significant =1.25 (95%CI: 0.959-1.628, p=.051). Estimation of misclassification parameters for case and control group was (SE=0.97, SP=0.774) and (SE=1, SP=0.731) respectively. After validation of the main study results and correction of misclassification error, the Odds ratio was estimated at 1.329 (95%CI: 1.027- 1.72, p=0.015) and the relation of exposure of smoke and MI was significant. Conclusion: In case-control studies negative impact of exposure misclassification can cause misleading about the relationship between exposure and outcome variables. In such studies using a method such as the matrix method in order to adjust the bias due to misclassification is necessary.</p> واژه های کلیدی: خطای طبقه بندی غلط, مطالعه معتبرسازی, نسبت شانس, انفاکتوس میوکارد, سیگار Keywords: Misclassification, Validation study, Odds ratio, Smoking, Myocardial infarction. 451 458 http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-338&slc_lang=fa&sid=1 B Nouri بیژن نوری 10031947532846006745 10031947532846006745 No دانشگاه علوم پزشکی شیراز N Zare نجف زارع 10031947532846006746 10031947532846006746 Yes دانشگاه علوم پزشکی شیراز، AR Abadi علیرضا ابدی 10031947532846006747 10031947532846006747 No دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی SMT Ayatolahi سید محمد تقی آیت الهی 10031947532846006748 10031947532846006748 No دانشگاه علوم پزشکی شیراز