جواد حیدرپور، شبنم حصاری، میلاد قاضی زاده، بابک قهرمانی،
دوره ۱۳، شماره ۴ - ( ۱۲-۱۴۰۰ )
چکیده
مقدمه: در عرصه مدیریتی همواره آمار و عملکرد معاونت‌ها و توابع سازمان از اهمیت به سزایی برخوردار است که نیاز به دسترسی لحظه‌ای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش و پیش بینی حداقلی از وضعیت آینده را دارد، تا سطح کیفی خدمات قابل ارائه را هم بهبود بخشد. که همه این‌ها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم‌سازی را توجیه می‌نماید.
روش کار: در این پژوهش سعی بر ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتاهای پراکنده در سیستم و نهایتاً استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتاها با استفاده از روش‌های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم‌سازی در زمینه‌های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و همچنین مدیریت سلامت است. سامانه هوشمند مدیریت (سهم) دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی با تکنیک ساخت Webserver software & Learning & data mining در سه فاز به مدت ۴۸ ماه به زبان PHP و پایگاه‌داده MySQL به صورت تحت وب طراحی و پیاده‌سازی گردیده است.
یافته‌ها: جهت انجام این پژوهش ساختار گردش آماری دانشگاه به ۱۰۵۸ واحد طبقه‌بندی گردید. با دسته‌بندی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم و بررسی سوابق گزارشات ارائه شده به سازمان‌های هم سطح و بالاتر به ۲۶۹۸۳۳ قلم واحد، تعداد ۳۷۶ نوع داده و به تعداد ۳۸۸۵ محتوای داده رسیدیم. در روش پیشنهادی هزینه زمانی انتقال داده‌ها کمتر از یک دقیقه به ازای هر قلم رسیده است و منابع انسانی مورد نیاز با توجه به اضافه‌شدن سنسورهای کنترلی متعدد ۲۶۴۰ نفر ساعت در سال است و صرفه‌جویی زمانی و مالی قابل ملاحظه‌ای صورت گرفت.
نتیجه گیری: طبق یافته‌های به دست آمده ایجاد یک سیتم مکانیزه توزیع، جمع‌آوری، کنترل، تحلیل و گزارش‌دهی شاخص‌های آماری که می-تواند دقت بالا و صرفه‌جویی زمانی، مالی داشته باشد ضروری به نظر می‌رسد.
