fa پیش بینی عوامل مؤثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی کاربران رایانه دانشگاه علوم پزشکی کرمان به روش شبکه عصبی در سال 1396 علوم پایه Basic Sciences مقاله پژوهشی Orginal Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:nasimYW;"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b>مقدمه</b><span lang="FA">: در 20سال اخیر ایستگاه‌های کار با رایانه درمحیط‌های کاری‌و منازل مسکونی افزایش چشمگیری پیدا کرده که‌باعث تسریع درانجام کارها و صرفه‌جویی‌در زمان، انرژی‌و منابع شده‌است. افزایش کار با رایانه‌و شرایط حاکم‌بر محیط‌های کاری، انسان را درمعرض ریسک‌فاکتورهای اختلالات اسکلتی‌عضلانی از قبیل پوسچر نامطلوب ‌یا بحرانی اندام‌های بدن، کار استاتیک، تکرار عمل، افزایش فعّالیّت‌‌استاتیک ماهیچه‌ای پشت‌و شانه قرار داده‌است که این ریسک‌فاکتورها باروش </span><span dir="LTR">ROSA</span><span lang="FA"> ارزیابی می‌شوند. وزن‌دهی این ریسک‌فاکتورها با استفاده از الگوریتم شبکه‌عصبی انجام پذیرفت.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">روش‌کار</span></b><span lang="FA">: مطالعه به‌صورت مقطعی، در دانشگاه علوم‌پزشکی کرمان، برروی 200 ایستگاه‌کاری انجام‌شد. ابتدا متغیرهای موثر بر اختلالات اسکلتی-عضلانی با روش </span><span dir="LTR">ROSA</span><span lang="FA">، تعیین شده، و سپس نمره هریک از آن ها تعیین‌شد. سپس نمره نهایی اختلالات اسکلتی-عضلانی کار با رایانه تعیین و پس از پیش پردازش‌داده‌ها، پیش‌بینی تاثیر عوامل با استفاده از شبکه‌عصبی به‌دست آمد. داده‌ها با نرم‌افزار </span><span dir="LTR">IBM SPSS Modeler 18.0</span><span lang="FA"> تجزیه-تحلیل شد.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">یافته‌ها</span></b><span lang="FA">: میانگین نمره‌نهایی </span><span dir="LTR">ROSA</span><span lang="FA">، صندلی، تلفن-مانیتور و موس-کیبورد به‌ترتیب برابر 91/0</span><span lang="FA">&plusmn;</span><span lang="FA"> 36/4، 06/1</span><span lang="FA">&plusmn;</span><span lang="FA"> 67/3، 09/1</span><span lang="FA">&plusmn;</span><span lang="FA"> 68/3 و 18/1</span><span lang="FA">&plusmn;</span><span lang="FA">66/3 به‌دست آمد. 131 ایستگاه‌کار (5/65%) نمره‌ای کمتراز 5 و 69 ایستگاه (5/34%) نمره‌ای برابر وبالاتر از 5 دارند. طبق‌نتایج شبکه‌عصبی عامل‌صندلی با وزن نرمال شده 41%، عامل تلفن-مانیتور باوزن نرمال‌شده 31% و نهایتاً موس-کیبورد با وزن‌نرمال شده 28% به‌ترتیب عوامل موثر براختلالات کار بارایانه است.</span></span></span></span><br> <span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">نتیجه‌گیری</span></b><span lang="FA">: بیشترین وزن عوامل موثر براختلالات اسکلتی-عضلانی کار باکامپیوتر طبق اولویت‌بندی الگوریتم شبکه‌عصبی به‌ترتیب برابرصندلی، سپس تلفن-مانیتور و موس-کیبورد است. درنتیجه بااصلاح ارگونومیک صندلی وجانمایی مناسب تلفن ومانیتور می‌توان از قسمت عمده‌ای از آسیب‌ها جلوگیری کرد.</span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Arial;"><strong>Introduction:</strong> In the past 20 years, computers and their workplaces have increased at both offices and houses, which consequently has led to saving in time, energy and resources. This study aimed to weight risk factors of musculoskeletal disorders among computer users through neural network.<br> <strong>Methods:</strong> A cross-sectional study was carried out at 200 stations in Kerman University of Medical Sciences. Firstly, the factors affecting musculoskeletal disorders through ROSA were determined, and then the score for each of them was determined. Then, the final score of user&#39;s musculoskeletal disorders was determined, and after pre-processing, the prediction of the effect of factors was obtained using neural network. Data was analyzed using IBM SPSS Modeler 18.0.<br> <strong>Results:</strong> The average of final score of ROSA, chair, telephone-monitor and mouse-keyboard were 4.36 &plusmn; 0.91, 3.67 &plusmn; 1.06, 3.68 &plusmn; 1.09 And 3.66 &plusmn; 1.18 respectively. 131 Workstation (65.5%) had a score less than 5 & 69 Workstation (34.5%) had a score equal to or greater than 5. Based on neural network algorithm Chair factor with a normalized weighting 41%; telephone-monitor factor with a normalized weighting 31% and finally mouse-keyboard factor with a weighting factor 28% were respectively effective factors on disorders caused by working with computers.<br> <strong>Conclusions:</strong> The most normalized weight is for chair, and then the telephone-monitor and mouse-keyboard. We should include ergonomic interventions considering the effect of each factor (normalized weighting of factors) provided by neural network to decrease such disorders.</span></span></div> پیش بینی, اختلالات اسکلتی- عضلانی, ROSA, شبکه عصبی Prediction,Musculoskeletal Disorders,ROSA,Neural Network 14 21 http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-703&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Elahi Shirvan حسین الهی شیروانی 100319475328460021562 100319475328460021562 No MSc in Occupational Health, Students’ Research Committee, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفهای، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران Naser Hasheminejad ناصر هاشمی نژاد dr.hasheminejad12@gmail.com 100319475328460021563 100319475328460021563 Yes Associate Professor in Occupational Health, Students’ Research Committee, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran دانشیار، گروه مهندسی بهداشت حرفهای، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران