fa تأثیر عوامل اجتماعی اقتصادی مرتبط با سرانه ی هزینه های بهداشتی درمانی خانوارهای ایران به تفکیک استان های کشور: سال های 1390-1360 علوم پایه Basic Sciences مقاله پژوهشی Orginal Research <p dir="RTL"><strong>زمینه و هدف:</strong> <em>امروزه </em><em>بررسی </em><em>هزینه های بهداشتی درمانی خانوار به دلیل کاربرد آن در سیاست گذاری به موضوع مهمی تبدیل شده است. وضعیت اقتصادی - اجتماعی، میزان دسترسی به خدمات، ساختار جمعیتی و پیشرفت تکنولوژی فاکتورهایی هستند که اهمیت آنان در روند مطالعه مورد سنجش قرار گرفته است.</em></p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش کار:</strong> <em>در راستای یافتن تأثیر متغییرهای </em><em>مستقل، </em><em>روش رگرسیون تعمیم یافته، </em><em>در داده های پنل متشکل از 24 مقطع و30 سال، به اجرا درآمده است. منبع داده ها، پایگاه نشریات مرکز آمار ایران بوده و در دو نرم افزار اقتصادسنجی </em><em><span dir="LTR">STATA 11</span></em><em> و </em><em><span dir="LTR">7</span></em> <em><span dir="LTR">EVIEWS</span></em> <em>&nbsp;مورد تحلیل قرار گرفته اند.</em></p> <p dir="RTL"><strong>یافته ها:</strong> <em>متغیر وابسته با وضعیت اقتصادی(درآمد و هزینه های بیمه ای خانوار) و دسترسی خانوار به خدمات سلامت(توزیع پزشک به نسبت خانوارها) در نقاط شهری و روستایی ارتباط مستقیم داشت. همچنین میان </em><em>مشخصه ی دموگرافیک جمعیت(</em><em>نسبت کهنسالی) و بهبود تکنولوژی با هزینه های بهداشتی درمانی در نقاط شهری به ترتیب ارتباط معنی دار مستقیم و غیر مستقیم یافت شد.</em></p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه گیری:</strong> <em>ناکارآمدی نظام بیمه ای، </em><em>نظارت ضعیف بر سیستم ارائه ی خدمات و بالا رفتن تعداد افراد سالخورده </em><em>موجب </em><em>افزایش میانگین هزینه های بهداشتی درمانی خانوار شده است. بر خلاف پیش فرض های موجود در زمینه ی تکنولوژی، نتایج برآوردها تأییدی بر تأثیر</em> <em>آن بر کاهش هزینه های بهداشتی درمانی است. اقداماتی چون یکپارچگی نظام بیمه ای به منظور کاهش قیمت تمام شده خدمات و افزایش سطح آگاهی افراد نسبت به تکنولوژی به خصوص در نقاط روستایی از اولویت برخوردار است. </em></p> <p><strong><span dir="RTL">واژه های کلیدی:</span> </strong><em><span dir="RTL">ایران، هزینه های بهداشتی درمانی، عوامل اقتصادی اجتماعی، </span><span dir="RTL">مدل پنل</span></em></p> <p><strong>Background & objectives:</strong> <em>Because of its policy implications, investigating the household health care expenditures has become an important issue .</em> <em>the socio-economic status of households along with access to facility, demographic structure and technological progress are factors which examined in terms of importance .</em>&nbsp;</p> <p><strong>Materials & Methods:</strong>&nbsp; <em>in order to explore the impact of independant variables, OLS regression technique was implemented on a panel dataset of 24 section and 30 years<span dir="RTL">.</span> The source was the database of statistical center of Iran which were analyzed by two econometrics software named Stata 11 & Eviews 7.</em></p> <p><strong>Results:</strong> <em>dependant variable had direct relationship with household economic status (household total expenditure and insurance expenditure) and household access to health service (distribution of physician over the household ) in urban and rural area. moreover, the demographic characteristics (proportion of elderly over the household) and technological improvement with healthcare expenditure in urban areas was found to be directly and indirectly related.</em></p> <p><strong>Conclusion:</strong> <em>Inefficiency of the health insurance system, the poor surveillance over system services and increase in number of elderly had also led to increase in the average cost of household health care expenditure. against the common hypothesis for technology, the estimation results confirm the effects of&nbsp; technology on decreasing the health care expenditure. actions such as system integration to decrease the cost of services and Increasing the people level of knowledge toward technology specially in rural area is of priority.</em></p> <p></p> <p><strong>Key words:</strong> <em>Iran, Health expenditure, Socioeconomic Factors, panel model</em></p> <p></p> ایران, هزینه های بهداشتی درمانی, عوامل اقتصادی اجتماعی, مدل پنل Iran, Health expenditure, Socioeconomic Factors, panel model 17 31 http://journal.nkums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-528&slc_lang=fa&sid=1 E amin الهام امین 10031947532846005048 10031947532846005048 No دانشکاه علوم پزشکی کرمان A sabermahani اسما صابرماهانی A_Saber@kmu.ac.ir 10031947532846005049 10031947532846005049 Yes داﻧﺸـﮕﺎه ﻋﻠـﻮم ﭘﺰﺷـﮑﯽ کرمان M nejati مهدی نجاتی 10031947532846005050 10031947532846005050 No دانشگاه شهید باهنر کرمان