Ethics code: IR.KMU.REC.1397.227
Elahi Shirvan H, Hasheminejad N. Predicting the Effective Factors on Musculoskeletal Disorders among Kerman University of Medical Sciences Computer Users through Neural Network Algorithm in 2018. North Khorasan University of Medical Sciences 2019; 11 (3) :14-21
URL:
http://journal.nkums.ac.ir/article-1-1892-fa.html
الهی شیروانی حسین، هاشمی نژاد ناصر. پیش بینی عوامل مؤثر بر اختلالات اسکلتی- عضلانی کاربران رایانه دانشگاه علوم پزشکی کرمان به روش شبکه عصبی در سال 1396. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی. 1398; 11 (3) :14-21
URL: http://journal.nkums.ac.ir/article-1-1892-fa.html
1- کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفهای، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
2- دانشیار، گروه مهندسی بهداشت حرفهای، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران ، dr.hasheminejad12@gmail.com
چکيده: (2881 مشاهده)
مقدمه: در 20سال اخیر ایستگاههای کار با رایانه درمحیطهای کاریو منازل مسکونی افزایش چشمگیری پیدا کرده کهباعث تسریع درانجام کارها و صرفهجوییدر زمان، انرژیو منابع شدهاست. افزایش کار با رایانهو شرایط حاکمبر محیطهای کاری، انسان را درمعرض ریسکفاکتورهای اختلالات اسکلتیعضلانی از قبیل پوسچر نامطلوب یا بحرانی اندامهای بدن، کار استاتیک، تکرار عمل، افزایش فعّالیّتاستاتیک ماهیچهای پشتو شانه قرار دادهاست که این ریسکفاکتورها باروش ROSA ارزیابی میشوند. وزندهی این ریسکفاکتورها با استفاده از الگوریتم شبکهعصبی انجام پذیرفت.
روشکار: مطالعه بهصورت مقطعی، در دانشگاه علومپزشکی کرمان، برروی 200 ایستگاهکاری انجامشد. ابتدا متغیرهای موثر بر اختلالات اسکلتی-عضلانی با روش ROSA، تعیین شده، و سپس نمره هریک از آن ها تعیینشد. سپس نمره نهایی اختلالات اسکلتی-عضلانی کار با رایانه تعیین و پس از پیش پردازشدادهها، پیشبینی تاثیر عوامل با استفاده از شبکهعصبی بهدست آمد. دادهها با نرمافزار IBM SPSS Modeler 18.0 تجزیه-تحلیل شد.
یافتهها: میانگین نمرهنهایی ROSA، صندلی، تلفن-مانیتور و موس-کیبورد بهترتیب برابر 91/0± 36/4، 06/1± 67/3، 09/1± 68/3 و 18/1±66/3 بهدست آمد. 131 ایستگاهکار (5/65%) نمرهای کمتراز 5 و 69 ایستگاه (5/34%) نمرهای برابر وبالاتر از 5 دارند. طبقنتایج شبکهعصبی عاملصندلی با وزن نرمال شده 41%، عامل تلفن-مانیتور باوزن نرمالشده 31% و نهایتاً موس-کیبورد با وزننرمال شده 28% بهترتیب عوامل موثر براختلالات کار بارایانه است.
نتیجهگیری: بیشترین وزن عوامل موثر براختلالات اسکلتی-عضلانی کار باکامپیوتر طبق اولویتبندی الگوریتم شبکهعصبی بهترتیب برابرصندلی، سپس تلفن-مانیتور و موس-کیبورد است. درنتیجه بااصلاح ارگونومیک صندلی وجانمایی مناسب تلفن ومانیتور میتوان از قسمت عمدهای از آسیبها جلوگیری کرد.
نوع مطالعه:
مقاله پژوهشی |
موضوع مقاله:
علوم پایه دریافت: 1397/8/19 | پذیرش: 1397/11/10 | انتشار: 1398/10/11