دوره 16، شماره 3 - ( پاییز 1403 )                   جلد 16 شماره 3 صفحات 54-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.MUMS.FHMPM.REC.1402.108


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasemi S, Ghaour-Mobarhan M, Esmaeili H, Khafri S. Predicting the onset of metabolic syndrome in a cohort study using a logistic regression model. North Khorasan University of Medical Sciences 2024; 16 (3) :47-54
URL: http://journal.nkums.ac.ir/article-1-3060-fa.html
قاسمی سارا، غیور مبرهن مجید، اسماعیلی حبیب الله، خفری ثریا. پیش‌بینی شروع سندرم متابولیک در یک مطالعه کوهورت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی. 1403; 16 (3) :47-54

URL: http://journal.nkums.ac.ir/article-1-3060-fa.html


1- استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت اجتماعی، پژوهشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران
2- استاد، مرکز تحقیقات سندرم متابولیک، دانشکده پزشکی، مشهد، ایران
3- استاد، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
4- استادیار، مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت اجتماعی، پژوهشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران ، Khafri@yahoo.com
چکيده:   (112 مشاهده)
مقدمه: سندرم متابولیک(Metabolic syndrome (MetS)) یک وضعیت پیچیده است که به صورت گروهی از اختلالات متابولیک ظاهر می‌شود و با شیوع برخی از بیماری‌ها مرتبط است. پیش‌بینی زودهنگام خطر MetS در جمعیت میانسالان، می‌تواند برای کنترل و جلوگیری از ابتلا به بیماری‌های قلبی-عروقی موثر باشد. هدف این مطالعه، استفاده از رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی سندرم متابولیک و یافتن فاکتورهای خطر مرتبط با این سندرم است.
روش کار: در این مطالعه کوهورت، عوامل مرتبط با سندرم متابولیک در مطالعه Mashhad study، که شامل در مجموع ۱۱۵۷۰ شرکت‌کننده است، بررسی شد. با استفاده از رگرسیون لجستیک، فاکتورهایی که نسبت شانس ابتلا به سندرم متابولیک را افزایش می‌دهند، ارزیابی شد و مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون لجستیک انجام شد.
یافته‌ها: نتایج آنالیز با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک نشان میدهد عواملی مانند شاخص توده بدنی، سابقه چربی خون بالا، سابقه فشار خون بالا و دیابت، نسبت خطر ابتلا به سندرم متابولیک را افزایش میدهند، همچنین شاخص‌هایی مانند کمتحرکی، سطح بالای اوره خون، محتوای هموگلوبین گلبول‌های قرمز، افزایش سن، جنسیت زن، سطوح بالای گاماگلوتامیل ترانسفراز کبدی و اسید اوریک خون، خطر ابتلا به سندرم متابولیک را افزایش می‌دهند.
نتیجه‌گیری: به نظر می‌رسد شاخص توده بدنی، سابقه دیابت و بیماری قلبی در مقایسه با شاخص‌های دیگر از جمله سابقه چربی خون، فشار خون، کم تحرکی، اوره خون، اسید اوریک و محتوای هموگلوبین گلبول‌های قرمز خون با افزایش نسبت شانس ابتلا به سندرم رابطه دارد.
متن کامل [PDF 1576 kb]   (42 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی | موضوع مقاله: علوم پایه
دریافت: 1402/12/2 | پذیرش: 1403/3/12 | انتشار: 1403/7/3

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of North Khorasan University of Medical Sciences

Designed & Developed by: Yektaweb