[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 3، شماره 5 و S5 - ( ویژه نامه90 آماری 1390 ) ::
جلد 3 شماره 5 و S5 صفحات 7-13 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه برآورد نسبت شانس حاصل از برازش مدل رگرسیون لجستیک با سه روش استقلال ، حاشیه ای و اثرات تصادفی در مطالعات موردی-شاهدی همسان‌سازی شده با استفاده از شبیه سازی
حبیب اله اسماعیلی1، مریم سالاری2، آزاده ساکی* 3، بهزاد قلی زاده4، مصطفی بسکابادی4، حسین لشکردوست5
1- دانشیار گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی و عضو مرکز تحقیقات علوم بهداشتی دانشکده بهداشت ، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
2- دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی مشهد
3- استادیار گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
4- کارشناس ارشد آمار ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد
5- کارشناس ارشد اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
چکيده:   (1767 مشاهده)

چکیده زمینه و هدف: یکی از متداول‌ترین مطالعات در حیطه علوم پزشکی جهت یافتن ریسک فاکتورها و عوامل مرتبط با بیماری‌ها مطالعات موردی – شاهدی هستند که شاخص مهم قابل محاسبه درآن OR یا خطرنسبی است. اما در این بین بعضی عوامل مخدوش‌گرکه بر پاسخ موثرند اعتبارOR به دست آمده را زیر سوال می‌برند و OR را کمتر یا بیشتر نشان می‌دهد یکی از روش‌های حذف اثر مخدوش‌گر، طراحی مطالعات matching است. رگرسیون لجستیک یکی از روش‌های متداول مدل‌سازی برای این نوع مطالعات است که در مطالعه حاضر سه روش رگرسیون لجستیک در حالت استقلال ،حاشیه ای و شرطی با هم مقایسه می شوند. مواد و روش کار: این مطالعه بر روی داده های شبیه سازی شده وابسته به هم انجام پذیرفته است. بدین ترتیب که داده ها از توزیع نرمال دو متغیره با ضریب همبستگی‌های (0،0.2،0.4،0.6،0.8) تولید می‌شوند. سپس با انتخاب نقاط برش (0.25،0.25) ، (0.25،0.15) ، (0.25،0.1) ، (0.25، 0.05 ) برای تابع احتمال تجمعی آنها این داده‌ها که از توزیع پیوسته هستند به توزیع گسسته صفر و یک که به هم وابسته هستند تبدیل می‌شوند. سپس سه مدل رگرسیون لجستیک در حالت استقلال ، حاشیه ای و شرطی به داده‌ها برازش داده می شود و OR محاسبه می شود. با10000بار تکرار مقدار صدک 2.5 و 97.5 و همچنین میانه OR سه مدل در نقاط برش ذکرشده با هم مقایسه می شوند. یافته ها: در همبستگی صفر هر سه مدلOR مشابه دارند و تغییر درنقاط باز هم ضرایب مشابه دارد. اما با افزایش میزان همبستگی بین مشاهداتOR بین مدل حاشیه ای و استقلال متفاوت نیست ولی مقدار آن با مدل شرطی متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال در نقطه برش (0.25،0.1) و ضریب همبستگی 0.6 میانه OR به دست آمده در مدل استقلال و حاشیه ای 2.8 است ولی در مدل شرطی این مقدار 5 یعنی دوبرابر مقدار برازش شده است. نتیجه گیری: استفاده ازمدل های شرطی زمانی که همبستگی بین مشاهدات زیاد است قطعا روش صحیح‌تری است و هرچه میزان این همبستگی بالا برود میزان خطای ما در استفاده از مدل استقلال یا حاشیه ای بالا می رود. اما زمانی که همبستگی بین مشاهدات ناچیز است استفاده از سه مدل برآوردهای یکسانی می دهد

واژه‌های کلیدی: واژه های کلیدی: مطالعات موردی شاهدی، مدل لجستیک حاشیه ای، مدل لجستیک شرطی، شبیه سازی، مخدوش‌گر
متن کامل [PDF 363 kb]   (436 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی | موضوع مقاله: علوم پایه
دریافت: ۱۳۹۳/۱۰/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۳/۱۰/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۳/۱۰/۲۲
* نشانی نویسنده مسئول: دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Esmaeili H, Salari M, saki A, Gholizadeh B, Boskabadi M, Lashkardost H. Comparing odds ratio (OR) from fitting independence, marginal and conditional models in analyzing the individual matched case-control studies with simulation data. JNKUMS. 2012; 3 (5) :7-13
URL: http://journal.nkums.ac.ir/article-1-245-fa.html

اسماعیلی حبیب اله، سالاری مریم، ساکی آزاده، قلی زاده بهزاد، بسکابادی مصطفی، لشکردوست حسین. مقایسه برآورد نسبت شانس حاصل از برازش مدل رگرسیون لجستیک با سه روش استقلال ، حاشیه ای و اثرات تصادفی در مطالعات موردی-شاهدی همسان‌سازی شده با استفاده از شبیه سازی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی. 1390; 3 (5) :7-13

URL: http://journal.nkums.ac.ir/article-1-245-fa.html



دوره 3، شماره 5 و S5 - ( ویژه نامه90 آماری 1390 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی Journal of North Khorasan University of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.27 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3647